Социальная турбулентность, моделирование социальных процессов и принятие управленческих решений

Если в приложении находятся изображения, то они не будут выводиться на экран.  Загрузить исходное приложение

Социальная турбулентность, моделирование социальных процессов и принятие управленческих решений.

Гилев А. Ю.

       В практике прогнозирования социальной реальности, социальных процессов важную роль играет социальная турбулентность (особенно что касается глобальных процессов, явлений). Турбулентность сама по себе в физических средах (газ, жидкость) ещё не полностью изучена, но имеющиеся результаты исследований позволяют говорить о возможности приложения к социальным процессам приёмов применяемых для моделирования турбулентности в физических средах. Таким образом появляется «социальная турбулентность», её характер несомненно глобальный, она охватывает как все мировое сообщество целиком, так и весь исторический период развития общества. При таком масштабе рассмотрения любого показателя (мировое сообщество и большой временной период), динамика его изменения — его движение по временной оси будет казаться беспорядочным, именно как и движение физических частиц при возникновении явления турбулентности. Стоит отметить что особенно при автоматизированной обработке результатов не стоит отбрасывать явные «выбросы» в исходных данных, так как «не подходящие» на первый взгляд данные могут отлично вписаться в модель описывающая турбулентность.

       О. В. Доброчеев пишет о том что глобальные процессы объединения людей при возникновении цивилизаций должны сопровождаться рядом процессов разделения общественной среды на составные части [1; 88].

       С. В. Дубровский приводит пример передачи энергии от тысячелетних волн возникновения и развития этносов, вековым циклам государственного строительства, десятилетним волнам социального и  экономического развития, вплоть до самых малых – годичных и даже ежедневных колебаний общественной деятельности. Короткие (вековые и короче) волны социальных колебаний должны быть неустойчивыми, как по периоду, так и по амплитуде. Отсюда и возможны появления «выбросов» и нестабильность наблюдаемых величин при крупном масштабе рассмотрения[2; 85].

       Современные компьютерные технологии позволяют очень быстро и результативно строить графики для прогнозирования наблюдаемых показателей. Графики позволяют в наглядном виде представить как текущее положение вещей, так и «коридор» в рамках которого будут находится значения показателя.

       Принятие управленческих решений на основе моделирования, учитывающего турбулентность позволяет сдвинуть показатель к верхней границе предсказанного коридора значений переменной, или даже превысить предсказанное значение, что внесёт в последствии корректировки в имеющуюся модель, но что самое главное позволит улучшить значение рассматриваемого показателя, а значит, и жизнь людей.

       Доброчеев О.В., Физические закономерности общественного развития от тысячелетних цивилизаций до сегодняшних дней // Общественные науки и современность, 1996, № 6, с. 88-101

       Дубровский С., Прогнозирование катастроф (на примере циклов Кондратьева) // Общественные науки и современность, 1993, № 5, с. 82-91